许晓云

博士、特聘研究员


北京大学工业工程管理系特聘研究员
工业工程与管理系
北京大学工学院
精益制造与管理实验室


联系电话:010-82524866
电子邮箱:xiaoyun.xu@pku.edu.cn
个人主页:http://www2.coe.pku.edu.cn/subpage.asp?id=3332


许晓云

个人简介


许晓云,本科毕业于清华大学工业工程系,博士毕业于美国亚利桑那州立大学工业工程系。现为北京大学工业工程与管理系特聘研究员,博士生导师。他的研究包括复杂系统规划与调度,系统仿真及运筹学等,着重于企业的数字化运营与管理。他曾作为主要研究人员主持、参与过中国国家自然科学基金,中国国家863基金、美国空军、美国国家自然科学基金、以及美国Symantec Corporation与AT&T Research Labs支持的多个项目。为多家企业提供管理咨询服务。他的研究的优化算法及系统已经被十余家大中型中国及美国企业采用解决大型复杂系统的优化问题。

 

教育背景:


2009 博士,工业工程,美国亚利桑那州立大学
2005 硕士,工业工程,美国亚利桑那州立大学
2003 学士,工业工程,清华大学
 

研究领域:


精益管理
复杂生产现场的建模与优化
企业数据化运营与数据挖掘
仿真优化

 

研究兴趣:


1. 精益管理 (Lean Management)
精益管理是现代企业运作的一个重要概念。在工业界普遍实践中,普遍存在原材料转化能力低下、人员或产线工作效率低下、交期拖延、制造与库存成本高启等各种浪费问题,这使得企业不得不重视准时生产和交货给企业带来的巨大效益,也让企业必须持续地在生产过程中消除浪费,降低各个环节中的不确定性。
我的研究兴趣是在整个系统的层面上通过提供更好的调度计划,以提高顾客订单交付的准时性。我的研究方向是通过对生产过程的诊断,设计合适的生产调度计划和运作流程来降低时间、物料与流程中的浪费,消除各类不确定性,提高生产效率。
 
2. 供应链管理(Supply Chain Management)
供应链是将供应商,制造商,分销商,零售商,直到最终用户连成一个整体的功能网链模式,有效的供应链管理要求企业面对市场迅速协调供应链上各节点企业的所有活动,提高产品或服务的质量、提高客户满意程度并降低成本。
我的研究方向是以运营数据分析为主要手段,平衡供应链产品需求预测和计划调度,进行供应链全过程架构设计并实现运营落地,全面提升供应链中商品流通、资金、人员及服务运作效率。

3. 仿真优化 (Simulation Optimization)
在工业界的普遍实践中,许多复杂工程系统很难用解析的数学方法描述。计算机离散时间仿真是描述和评估此类复杂系统的有效工具。仿真优化是一门较新的学科,它是仿真与运筹学的有机结合。仿真优化利用仿真模型评估复杂系统性能,在不确定性的环境中试图找到最佳的决策变量组合来对复杂系统进行优化。
我的研究方向集中在仿真优化的理论方面,通过对仿真系统的行为和响应模式研究,设计出更好的仿真优化算法来提高寻优的效率,建立性能更稳定的寻优策略,并提出更好的估计解质量的数学工具。

 

近期文章发表


Xiaoyun Xu, Ying Ma, Zihuan Zhou and Yaping Zhao, “Customer Order Scheduling on Unrelated Parallel Machines to Minimize Total Completion Time," IEEE Transaction on Automation Science and Engineering, vol 12(1), 244 – 257, 2015.

Xiaoyun Xu, Yaping Zhao, Haidong Li, Zihuan Zhou, Yanni Liu, “Stochastic Customer Order Scheduling Using Simulation-Based Genetic Algorithm”, Proceedings of Winter Simulation Conference, Accepted, 2015.

Xiaoyun Xu, Yaping Zhao, Haidong Li and Manxi Wu, “Stochastic Customer Order Scheduling to Maximize Throughput”, Proceedings of IEEE CASE, Accepted, 2015.

Lili Chen, Xi Zhang, Xiaoyun Xu, Liang Zhao, “Mortality Prediction of ICU Patients Using EDA-enhanced Logistic Model", International Journal of Services Operations and Informatics, vol. 7, no. 2-3, pp. 182-196(15), 2012

Xiaoyun Xu, “Minimizing Weighted Waiting Time Variance on a Single Processor," Computers & Industrial Engineering”, vol 61, no. 4, pp 1233-1239, 2011.

Xiaoyun Xu, Xi Zhang and Long Wang, "Simulating Energy Efficient Wireless Sensor Network Using Cellular Automata", Proceeding of Winter Simulation Conference, pp. 3202-3211, 2011.

Xiaoyun Xu and Long Wang, “Complexity of variance optimization: from production lines to computer networks,” CAAI Transactions on Intelligent Systems, vol. 4, no. 6, pp. 475-482, 2009.

Xiaoyun Xu and Nong Ye, “Minimization of Job Waiting Time Variance on Identical Parallel Machines,” IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics - Part C: Applications and Reviews, vol. 37, no. 5, pp. 917-927, 2007.

Xueping Li, Nong Ye, Xiaoyun Xu and Rapinder Sawhney, “Influencing Factors of Job Waiting Time Variance Minimization,” European Journal of Industrial Engineering, vol. 1, no. 1, pp. 56-73, 2007.

Nong Ye, Xueping Li, Toni Farley, and Xiaoyun Xu, “Job Scheduling Methods for Reducing Waiting Time Variance,” Computer and Operations Research, vol. 34, pp. 3069-3083, 2007