郑春苗

博士、教授


能源与资源工程系讲席教授
北京大学水科学研究中心主任


联系电话:010-82529073
电子邮箱:czheng@coe.pku.edu.cn
个人主页:http://www2.coe.pku.edu.cn/subpage.asp?id=128


郑春苗

教育经历:


1984-1988:博士(水文地质),美国威斯康星大学(University of Wisconsin-Madison)
1983-1984:教育部出国代培研究生(水文地质),原成都地质学院水文地质与工程地质系
1979-1983:学士(水文地质),原成都地质学院水文地质与工程地质系
 

研究领域:


撰写专著 Applied Contaminant Transport Modeling (1995初版,2002再版),发表论文100多篇;开发了地下水污染模拟标准软件MT3D和MT3DMS,在100多个国家得到广泛使用;提出了小尺度优先水流通道对溶质运移有控制作用的新观点和理论依据,在非均质性对溶质运移影响机理的研究中开辟了新途径;将先进的数学优化方法与复杂的野外条件相结合,在地下水污染治理方案设计、监测网设计和可持续性管理研究中取得了一系列成果;目前担任国际学术刊物 Ground Water 和 Journal of Hydrology 副主编,美国国家科研委员会(National Research Council)水文科学小组成员,国际水文科协(IAHS)国际地下水委员会主席(2009-2013);美国地质学会Fellow;美国地下水协会1998年度John Hem杰出贡献奖获得者;美国地质学会2009年度水文地质学杰出讲席奖获得者(Birdsall-Dreiss Distinguished Lecturer)。
 

背景资料:


成都理工大学(原成都地质学院)1983学士学位,美国威斯康星(麦迪逊)大学1988年博士学位。已主持60余项美国政府资助的科研项目;2006年获中国国家自然科学基金委海外青年合作基金(水文地质类)。发表了Applied Contaminant Transport Modeling等5部专著及论文180多篇,内容涉及地下水污染机理、水资源可持续利用管理、生态水文过程等等。开发了地下水污染模拟标准软件MT3D和MT3DMS,在100多个国家得到广泛使用;提出了小尺度优先水流通道对溶质运移有控制作用的新观点和理论依据,在非均质性对溶质运移影响机理的研究中开辟了新途径;将先进的数学优化方法与复杂的野外条件相结合,在地下水污染治理方案设计、监测网设计和可持续性管理研究中取得了一系列成果。现任或者担任过国际学术刊物 Water Resources Research、Journal of Hydrology、Groundwater、Hydrogeology Journal 副主编,美国国家科研理事会(National Research Council)水文科学核心小组成员,国际水文科协(IAHS)国际地下水委员会主席(2009-2013);荣誉包括美国地质学会会士、美国地下水协会1998年度 John Hem 杰出贡献奖、美国地质学会2009年度 Birdsall-Dreiss杰出讲席奖。因为他对水文地质学和地下水科学的卓越贡献,于2013年同时获得美国地质学会O.E. Meinzer奖(国际水文地质界最高荣誉)及美国地下水协会M. King Hubbert奖(该协会最高科学奖)。
 

获得荣誉:


2013: 美国地质学会O.E. Meinzer奖及美国地下水协会M. King Hubbert奖
2009: 美国地质学会水文地质杰出讲席奖(Birdsall-Dreiss Distinguished Lecturer)
2008: 美国 University of Delaware DuPont Lecturer
2007: 《纽约时报》中国水问题专家
2006: 中国国家自然科学基金委海外青年学者合作基金获得者
2005: 美国德克萨斯大学(University of Texas-Austin)Oliver Lecturer
2004: 美国阿拉巴马大学文理学院S.S. Papadopulos & Associates (SSPA)荣誉教员(SSPA Faculty Fellow)
1999: 美国地质学会 Fellow
1998: 美国地下水协会(National Ground Water Association)颁发的John Hem杰出贡献奖获得者
 

10篇代表论著:


Zheng, C., and G.D. Bennett, 2002, Applied Contaminant Transport Modeling Second Edition, John Wiley & Sons, New York, 621 pp. (http://www.mt3d.org/bookinfo.htm).
Zheng, C., and P.P. Wang, 1999, MT3DMS: A Modular 3-D Multi-species Transport Model for Simulation of Advection, Dispersion and Chemical Reactions of Contaminants in Groundwater Systems; Documentation and User’s Guide, Contract Report SERDP-99-1, U.S. Army Engineer Research and Development Center, Vicksburg, MS, 169 pp. (http://hydro.geo.ua.edu/mt3d).
Liu, J., C. Zheng, L. Zheng, and Y. Lei, 2008, Ground water sustainability: Methodology and application to the North China Plain,Ground Water, 46(6), doi: 10.1111/j.1745-6584.2008.00486.x.
Liu, G., C. Zheng, and S.M. Gorelick, 2007, Evaluation of the applicability of the dual-domain mass transfer model in porous media containing connected high-conductivity channels, Water Resources Research, 43, W12407, doi:10.1029/2007WR005965.
Zheng, C., 2006, Accounting for aquifer heterogeneity in solute transport modeling: a case study from the macrodispersion experiment (MADE) site in Columbus, Mississippi, in Handbook of Groundwater Engineering, 2nd edition, Delleur, J.W., ed., CRC Press.
Bowling, J.C., C. Zheng, A.B. Rodriguez, and D.L. Harry, 2006, Geophysical constraints on contaminant transport modeling in a heterogeneous fluvial aquifer, Journal of Contaminant Hydrology, 85:72–88, doi:10.1016/j.jconhyd.2006.01.006.
Wu, J., C. Zheng, C.C. Chien, and L. Zheng, 2006, A comparative study of Monte Carlo simple genetic algorithm and noisy genetic algorithm for cost-effective sampling network design under uncertainty, Advances in Water Resources, 29:899–911, doi:10.1016/j.advwatres.2005.08.005.
Zheng, C., and S.M. Gorelick, 2003, Analysis of the effect of decimeter-scale preferential flow paths on solute transport, Ground Water, 41(2): 142-155.
Feehley, C.E., C. Zheng, and F.J. Molz, 2000, A dual-domain mass transfer approach for modeling solute transport in heterogeneous porous media, application to the MADE site, Water Resources Research, 36(9): 2501-2515.
Zheng, C., and P.P. Wang, 1999, An integrated global and local optimization approach for remediation system design, Water Resources Research, 35(1): 137-146.