院系/所/中心（School）

北京大学工学院 

合作导师（Mentor）

陈默涵，北京大学工学院教授、博士生导师。

简介：中国科学技术大学物理系本科和博士学位，在美国普林斯顿大学机械与航空航天系和天普大学物理系从事博士后研究，2018年11月入职北大。主要研究兴趣主要为，在Nature Chemistry，Science Advances，PNAS，PRL等国际核心学术刊物上发表SCI论文50余篇。基于深度势能的分子动力学方法获得2020年国际高性能计算领域的最高奖“戈登贝尔奖”，并入选“两院院士评选2020年中国十大科技进展新闻”。目前参与开源社区DeepModeling的科学计算平台建设，是国产开源密度软件ABACUS（原子算筹）的主要参与者。主持国家自然科学基金优秀青年基金项等目，作为骨干参与工信部软件项目。获北京大学博雅青年学者称号。

研究专业/方向（Department/Area）

结合物理建模、高性能计算与机器学习，围绕聚变和高能量密度物理课题，发展AI for Science的方法和软件，以及将这些软件应用于实际科学场景。

年薪标准（Annual Salary）

1.       基本待遇（包括五险一金、博士后住房和租房补贴、博士后公寓、子女入学等）按国家博士后相关规定及北京大学办法执行；

2.       按国家和北京大学相关规定提供具有竞争力的基础年薪外，可提供额外项目补助；

3.       提供国内外学术及企业的交流平台和合作机会，协助博士后期间自然科学青年基金、博士后科学基金等科研项目的申请及推荐；

4.       对条件优秀者，将协助申请北京大学博雅博士后、博新计划、其他博士后国(境)内外交流项目等；

职位描述（Position Description）

诚招聘人工智能、聚变物理、凝聚态物理、计算物理、数据科学等专业的博士后，全职、专心开展课题组相关科学研究。

候选人基本条件（Basic Qualifications）

1. 已经获得（3年内）或近期将获得（相关专业）博士学位；

2. 对待科研工作认真、热情，有独立思考和开展科研工作的能力；

3. 在相关领域的主流期刊上发表过多篇文章，有良好的中英文写作能力。

候选人附加条件(Additional Qualifications)

有以下一条或多条相关背景的博士后候选人将被优先考虑：

1.      熟悉机器学习算法

2.      具备聚变相关背景知识

3.      具有科学计算软件编程经验

申请材料（Applicant Documents）

有意向者请将未来研究兴趣（以邮件正文）、个人简历（附件1）、代表文章（附件2）发送至 mohanchen@pku.edu.cn；已获得学位者请附博士论文摘要及目录，尚未取得学位者请注明预计毕业日期。

邮件题目请标明为“【博士后申请】-姓名”。

联系人（Contact Information）

陈默涵老师 mohanchen@pku.edu.cn

备注（Remark）

初选通过后邮件通知候选人面试；申请材料恕不退回。

面试地点：北京大学工学院

截止时间（Due Date）

长期有效