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张珏
博士、副教授
工作经历:
2021年 受邀加入北京大学国家生物医学成像科学中心,PI
2019年至今 担任北京大学分子医学所南京转化研究院脑观象台数据中心主任
2019年 入选北京市战略人才团队成员
2017年 中国食品药品企业质量安全促进会检测技术委员会副主任委员
2006- 至今, 北京大学工学院 副教授,博士生导师
2006- 至今, 北京大学前沿交叉学科研究院 博士生导师
2006-2007, 美国Old Dominion University Frank Reidy 生物电研究中心访问学者
2003-2006, 北京大学力学与工程科学系 讲师
1993-1997, 广东省珠海电力工业局工程部 助理工程师
教育经历:
2003年 北京大学力学与工程科学系 获工程力学理学博士学位
2000年 北京大学力学与工程科学系 获实验力学理学硕士学位
1993年 中国农业大学建筑工程系 获工学学士学位
所授课程:
《生物医学工程概论》 (研究生必修课,3学分)
《核磁共振成像原理及序列设计》 (研究生选修课,3学分)
《核磁共振成像实验》 (研究生选修课,3学分)
《非线性信号处理与分析》 (研究生选修课,3学分)
《固体力学实验》 (本科生必修课,3学分)
《医学成像原理》 (本科生选修课,3学分)
实验室简介:
长期与临床医院密切合作,从事基于临床问题驱动的医工结合交叉学科研究,涉及医学成像以及生物医学数据处理分析。在动脉血管病变的无创定量灌注和氧代谢核磁共振成像、微小血管超声超分辨成像、超声单血管标记成像、功能超声造影剂设计、超声载药可控释放、以及基于非线性动力学复杂网络的数据挖掘与分析等领域取得了一系列令人鼓舞的突破性研究成果。
研究领域:
1) 生物力学/医学学信号与图像分析 (Medical Signals & Image Analysis)
2) 临床功能核磁共振成像 (Clinical fMRI Pulse Sequence & RF Coil Design)
3) 等离子体医学以及纳秒脉冲电场 (Plasma Medicine & Nanosecond Pulsed Electric Field)
背景资料:
2006- 至今, 北京大学工学院生物力学与医学工程 副教授,博士生导师
2006- 至今, 北京大学前沿交叉学科研究院 博士生导师
2006-2007, 美国Old Dominion Univeristy Frank Reidy 生物电研究中心访问学者
2003-2006, 北京大学力学与工程科学系 讲师
1993-1997, 广东省珠海电力工业局工程部 助理工程师
部分论文列表:

[1] Enhanced Acoustic Droplet Vaporization through the Active Magnetic Accumulation of Drug-Loaded Magnetic Particle-Encapsulated Nanodroplets (MPE-NDs) in Cancer Therapy, Nano Letters, 2022doi.org/10.1021/acs.nanolett.2c02580

[2]Arterial Labeling Ultrasound Subtraction Angiography (ALUSA) Based on Acoustic Phase-change Nanodroplets,         Small,2022,18 (12) 2105989

[3] Blinking Acoustic Nanodroplets Enabling Fast Super-resolution Ultrasound Imaging,       ACS Nano,2021, 15(10) 16913–16923

[4] Ultrasound Microvascular Imaging Based on SuperResolution Radial Fluctuations, Ultrasound in Medicine & Biology, 2020, 8:53223-53231

[5] Cold Plasma gas loaded microbubbles as a novel ultrasound contrast agent, Nanoscale,   2019,11,1123-1130

[6] Flow Artifact Removal in Carotid Wall Imaging based on Black- and Gray- Blood Dual Contrast Images Subtraction, Magnetic Resonance in Medicine   2017,77(4):1612-1618

[7] Simultaneous Dynamic R2, R2' and R2* Measurement using Periodic π Pulse Shifting Multi-echo Asymmetric Spin Echo (psMASE) Sequence and Moving Estimation Strategy: A Feasibility Study for Lower Extremity Muscle, Magnetic Resonance in Medicine, 2017,77(2):766–773

[8] Turbo fast threedimensional carotid artery blackblood MRI by combining threedimensional MERGE sequence with compressed sensing, Magnetic Resonance in Medicine, 2013,70(5):1347-1352

[9] Quantitative cerebral blood flow (CBF) mapping and Functional Connectivity of Postherpetic Neuralgia Pain (PHN): A Perfusion fMRI study, Pain, 2013,154:110–118

[10] Intranasal Insulin Enhanced Resting-State Functional Connectivity of Hippocampal Regions of in Type 2 Diabetes, Diabetes, 2015,64(3): 1025-1034

[11] Apparent Diffusion Coefficients of Metabolites in patients with MELAS Using Diffusion Weighted Magnetic Resonance Spectroscopy, American Journal of Neuroradiology, 2012,32(5): 898-902

[12] Quantitative Assessment of External Carotid Artery Territory Supply with Modified Vessel Encoded Arterial Spin Labeling, American Journal of Neuroradiology, 2012,33(7):1380-1386

[13] Direct current stimulation over the human sensorimotor cortex modulates the brain's hemodynamic response to tactile stimulation, European Journal of Neuroscience, 2015,42(3): 1933-1940

[14] Quantitative Coordination Evaluation for Duchenne Muscular Dystrophy Children, Chaos,     2020, 30(2):023116

[15] Encoding of Social Novelty by Sparse GABAergic Neural Ensembles in the Prelimbic Cortex, Science Advances, 2022 DOI: 10.1126/sciadv.abo4884

[16] Su-MICL: Severity-Guided Multiple Instance Curriculum Learning for Histopathology Image Interpretable Classification, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022doi: 10.1109/TMI.2022.3188326