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唐少强
北京大学工学院院长
博士、教授
北京大学 力学与工程科学系 教授
电子邮箱:maotang@pku.edu.cn
个人简介:
从事计算力学与应用数学方面的研究,包括降阶模型、多尺度算法、数值均匀化、非线性波的理论与计算,等。主持完成自然科学基金重点基金和面上基金,入选教育部新世纪优秀人才支持计划; 现任《力学与实践》主编、Computational Mechanics等5个国际期刊编委。长期讲授本科生主干基础课,探索力学专业的数学课程改革,出版教材三本;领衔工学院《数学分析》团队入选北京大学优秀教学团队。
教育经历:
1995 香港科大 博士(数学)
1990-1992 中科院数学所 硕士研究生
1990 中国科大 理学士(数学) 工学士(无线电电子学)
工作经历:
2026.10-至今 北京大学,工学院(本科生学院)院长
2025.6-至今 北京大学,力学与工程科学学院,教授
1997-2025.6 北京大学,力学系,副教授、教授(2005-)、博导(2005-)、博雅特聘教授(2018-)、工学院助理院长(2005-2009)、副院长(2009-2013)、力学系主任(2018-2020)
2005-2011 清华大学,周培源应用数学中心,双聘教授
2004-2005 美国加州理工学院,访问副教授
2000-2002 德国康斯坦茨大学,访问学者
1995-1997 中国科学院数学研究所,博士后
社会兼职:
2025- 《力学与实践》主编
2025- 中国力学会 教育工作委员会副主任
2023- Advanced Modeling and Simulation in Engineering Sciences, Advisory board
2020- Journal of Multiscale Modelling 编委
2018- Journal on Multiscale Science & Engineering 编委
2017- Coupled System Mechanics 编委
2017- Computational Mechanics,Advisory board
2007- 国际华人计算力学协会 常务理事
教学情况:
微积分(一):97秋, 99秋, 02秋, 03秋, 05秋, 07秋, 09秋, 13秋,15秋,17秋,19秋,21秋
微积分(二):98春, 00春, 03春, 04春, 06春, 08春, 10春, 14春,16春,18春,20春,22春
高等微积分:22秋,24秋,26秋
应用分析(In English):02秋, 06秋, 08秋, 10秋, 12 春, 14秋,16秋,19春,20秋,23春,25春
科学计算(In English):07春, 09春, 11春, 13春,15春,17春,21春
工程科学中的偏微分方程:23春,25春
常微分方程:18秋,22秋,24秋,26秋
线性代数与几何:11秋,21秋,23秋,25秋
高等代数:22春,24春,26春
工程科学中的应用分析(In English):19夏,21夏,24夏,25夏
数值方法(In English):12 暑期
多尺度算法选讲:12秋
机器学习基础:20秋
研究生教学:
高等数理方程:同本科生《应用分析》
科学计算:同本科生同名课程
泛函分析:99春, 02春(In English)
多尺度算法选讲:12秋
Numerical PDE (I)(II):05春(two quarters, Caltech, ACM210 a&b) . (In English)
获得荣誉:
2024年,北京市普通高校优秀本科毕业设计(论文)指导教师
2021年,北京市高校教学名师
2021年,北京大学优秀博士论文指导教师
2020年,北京大学优秀教材《工程科学中的应用分析》
2020年,北京大学优秀教学团队《数学分析》
2019年,北京市普通高校优秀本科毕业设计(论文)指导教师
2016年,国际华人计算力学协会Fellow Award
2016年,北京市师德先锋
2013年,北京市优秀教师
2009年,北京大学“十佳教师”
2008年,北京大学 教学优秀奖
2006年,教育部新世纪优秀人才培养计划
2002年,北京大学“十佳教师”
部分论文列表:



1. Ling Hsiao, Shaoqiang Tang, Construction and Qualitative Behavior of Solutions of Perturbated Riemann Problem for the System of One-Dimensional Isentropic Flow with Damping, Journal of Differential Equations. 123(2):480-503(1995).

2. Din-Yu Hsieh, Shaoqiang Tang, Xiao-Ping Wang, Li-Xin Wu, Dissipative Nonlinear Evolution Equations and Chaos, Studies in Applied Mathematics 101:233-266(1998).

3. Ansgar Juengel, Shaoqiang Tang, Numerical approximation of the viscous quantum hydrodynamic model for semiconductors, Applied Numerical Mathematics, 56(7):899-915 (2006).

4. Shaoqiang Tang, Thomas Y. Hou, Wing Kam Liu, Mathematical framework of bridging scale method, International Journal for Numerical Methods in Engineering. 65(1):1688-1713 (2006).

5. Shaoqiang Tang, A finite difference approach with velocity interfacial conditions for multiscale computations of crystalline solids, Journal of Computational Physics. 227:4038-4062 (2008).

6. Xianming Wang, Shaoqiang Tang, Matching boundary conditions for diatomic chains, Computational Mechanics 46(6):813-826 (2010).

7. Gang Pang, Shaoqiang Tang. Approximate linear relations for Bessel functions. Communications in Mathematical Sciences 15(7):1967-1986 (2017).

8. Shaoqiang Tang, Yuping Ying, Homogenizing atomic dynamics by fractional differential equations, Journal of Computational Physics. 346:539-551(2017).

9. Shaoqiang Tang, Lei Zhang, Wing Kam Liu. From virtual clustering analysis to self-consistent clustering analysis: a mathematical study, Computational Mechanics 62(6):1443-1460 (2018).

10. Lei Zhang, Lin Cheng, Hengyang Li, Jiaying Gao, Cheng Yu, Reno Domel, Yang Yang, Shaoqiang Tang, Wing Kam Liu. Hierarchical deep-learning neural networks: finite elements and beyond, Computational Mechanics 66(1): 207-230 (2021).

11. Xi Zhu, Shaoqiang Tang, Clustering Analysis for elastodynamic homogenization, Computational Mechanics 72:725-741 (2023).

12. Shaoqiang Tang, Xinyi Guan, Wing Kam Liu. Solving diffusive equations by proper generalized decomposition with preconditioner, Computational Mechanics 73:199-221 (2024).

13. Bonan Wang, Yu Wei, Shaoqiang Tang, Gengkai Hu. Nonexistence of propagating Rayleigh waves in extremal materials, Proceedings of Royal Society A 481:2024.0960 (2025).

14. Kang Wang, Shaoqiang Tang. Analytical and numerical studies on mode selection in Proper Generalized Decomposition methods, Journal of Scientific Computing 107: 91 (2026).

15. Jingcheng Miao, Shaoqiang Tang. Nonlinear substructuring analysis expedited by clustering analysis method with applications to elastoplasticity, International Journal for Numerical Methods in Engineering 127: e70293 (2026).

16. Jiayi Hu, Weisheng Zhang, Shaoqiang Tang. Surrogate model based on Proper Generalized Decomposition method with applications to multiscale topology optimization, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 127:e70301 (2026).



教材:

1. Shaoqiang Tang, Applied Analysis for Engineering Sciences, 北京大学出版社, 146 页, 2016年3月.

2. 唐少强,微积分导引(上、下册),北京大学出版社,181页,2018年8月;249页,2019年9月. (勘误及补充)

3. 唐少强,高等代数导引,北京大学出版社,约420页,2027年.