2024年11月2日下午，北京大学工学院“AI与药业”院友论坛暨2024年IPEM年会在工学院新奥工学大楼报告厅顺利举行。中国科学院院士、工学院院长段慧玲，工学院副院长杨越，工学院副院长、院友会副会长张通，工学院教授、院友会常务副会长荣起国，工学院院长助理、院友会秘书长李咏梅，资深IT专家王亚卿，百度智能云主任架构师黎世勇，识林AI研发组组长曹凤朝等出席论坛，140余位IPEM项目院友和师生线上线下参加论坛。论坛由工学院退休教师、IPEM项目重要参与者郑强主持。

参会人员合影

工学院副院长杨越代表学院向与会院友及师生们表示热烈欢迎，指出人工智能与药业具有诸多结合点和广阔的发展前景，选择以“AI与药业”为主题，可以横跨新兴与交叉学科，共谋合作共话未来。他回顾了IPEM项目十年的办学成绩，对各位院友在工作岗位中取得的成绩予以肯定，并介绍了学院复建以来在生物医药方向的学科布局和人才培养成效。他表示，希望通过此次论坛，搭建学院师生与业界院友间的交流平台，促进学科交叉融合，推动校企深入合作，共绘工学发展新蓝图。

杨越致欢迎辞

工学院助理院长、院友会秘书长李咏梅以一张张珍贵照片为引，阐述了IPEM项目与工学院的深厚情谊。面对阔别学院已久的院友们，她从学院发展历程、师资队伍建设、科研技术突破、卓越人才培养等方面详细介绍了工学院的发展变化。她表示，院友是学院育人成效的最佳展示，每位院友都是学院关怀的对象，希望院友们常回学院交流，加强与学院师生的互动，促进校内外资源互通，将个人发展和学院远景紧密结合。

李咏梅介绍工学院发展情况

工学院退休教师郑强代表IPEM师生感谢工学院及学院领导的支持，并作题为“GMP合规和监管科学的动力学模型”的开场报告。该研究聚焦于制药监管中的核心问题，提出了“合规状态的动力学模型”，通过抽象监管的“力”（监管行为）和“势”（由规章合规风险和生产成本构成）来描述“合规状态”变量。该模型在法规基本原则（相称性、透明度和一致性原则），与工业工程评估有效性指标（质量、效率、成本）作为监管有效性的基本量度之间建立了定量关系。

郑强作“GMP合规和监管科学的动力学模型”报告

识林研究员曹凤朝汇报“探索大语言模型在药业日常工作中的应用”，分享了探索过程中经历的问题挑战和解决方案，以及对大模型的认识。他提出不同于传统软件项目，大模型应用是一种创新型应用，需要业务人员密切参与，提供业务知识支持、开展专题合作研究反哺大模型应用，并介绍了将大模型应用研究成果落地到企业实际业务场景的示例。

曹凤朝作“探索大语言模型在药业日常工作中的应用”报告

资深IT专家王亚卿在信息技术领域深耕多年，现从事AI辅助数字孪生研发工作，作“AI应用安全”分享。他以举例的形式引出人工智能对齐人类价值等安全问题，将潜藏在AI应用背后的模型攻击揭示在大家眼前。介绍了新颖的攻击方式，并从拥抱AI浪潮的企业角度出发提示了需要关注的安全威胁，提出了企业应对未知AI安全风险的稳健策略。

王亚卿作“AI应用安全”报告

百度公司黎世勇向大家介绍了国内大模型现状与问题的个人思考。人工智能的历史悠久，大语言模型出现以后，其表现出的通用能力推动AI进入了当前的高潮。目前国内的AIGC产业布局全面，完整覆盖了从基础层的大模型到应用层的落地应用，但低留存和低粘性仍然是AI应用的痛点。黎世勇认为，国家主导的大规模全产业链整合升级将是可行之道。

黎世勇作“国内大模型现状与问题的个人思考”报告

主题报告结束后，与会者和报告人就人工智能的安全性、AI与产业结合的形式等问题展开了富有启发性的讨论。

交流讨论环节

中国科学院院士、工学院院长段慧玲院士做总结发言，指出人工智能正在引领科技和产业的变革，计算智能和物理智能协同发展是人工智能发展的未来趋势。她赞扬了IPEM院友们对于新知前沿技术的敏锐洞察力和浓厚热情，这是对时代进步的积极响应，建议定期向院友们提供最新的科技进展和产业技术信息，帮助院友跟紧时代步伐，抓住重要机遇。最后，她强调了人工智能对于人才培养、学科融合和产业发展等的深远影响，呼吁大家在人工智能浪潮中奋勇争先，为民族复兴伟业挺膺担当。

段慧玲院士总结发言

论坛瞬间